Google Gemini 제품 라인업 완전 정리: 일반 Gemini, Workspace, Enterprise, Vertex AI

Google의 AI 브랜드 Gemini는 이제 단일 제품이 아니라 하나의 거대한 제품 패밀리입니다. 소비자용 챗봇부터 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼, 개발자용 API까지 — 이름은 비슷하지만 대상, 기능, 과금 체계가 모두 다릅니다.

이 글에서는 일반 Gemini(소비자용), Gemini for Google Workspace, Gemini Enterprise(구 Agentspace), Vertex AI의 Gemini API를 비교하고 각각의 용도를 정리합니다.

1. 일반 Gemini (소비자용)

gemini.google.com에서 누구나 사용할 수 있는 AI 어시스턴트입니다. ChatGPT, Claude와 같은 포지션의 대화형 AI 서비스입니다.

주요 특징

• 무료 플랜: Gemini Flash 모델 기반, 32K 토큰 컨텍스트 윈도우
• 유료 플랜 (Google AI Pro/Ultra): Gemini 3 Pro 모델, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우
• 텍스트 생성, 이미지 생성, 웹 검색, 요약
• Gemini Live (음성 대화)
• 코드 실행 및 편집

대상 사용자

일반 소비자, 학생, 개인 사용자. 일상적인 질문 답변, 글쓰기 보조, 간단한 코딩 도움이 필요한 경우.

과금

2. Gemini for Google Workspace

Google Workspace(Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet 등)에 내장된 AI 기능입니다. 별도의 앱이 아니라 기존 Workspace 앱 안에서 동작합니다.

주요 기능

• Gmail: 이메일 초안 작성, 요약, 톤 조정
• Docs: 문서 작성 보조, 요약, 리라이팅
• Sheets: 수식 생성, 데이터 정리, 피벗 테이블 자동 생성
• Slides: 프레젠테이션 이미지 생성, 슬라이드 요약
• Meet: 실시간 자막, 미팅 노트 자동 생성, 배경 생성

대상 사용자

Workspace를 사용하는 비즈니스 사용자. 매일 이메일, 문서, 스프레드시트를 다루는 업무 환경에서 생산성을 높이고 싶은 경우.

핵심 포인트

• 개별 앱 내에서 동작 (앱 간 크로스 연동은 제한적)
• Google Workspace 라이선스에 Gemini add-on으로 추가
• 엔터프라이즈 보안/컴플라이언스 정책 적용

3. Gemini Enterprise (구 Agentspace)

2024년 말 Agentspace로 출시되었다가 Gemini Enterprise로 리브랜딩된 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼입니다. 단순한 AI 어시스턴트가 아니라 자율적으로 다단계 작업을 수행하는 AI 에이전트를 구축하고 관리하는 플랫폼입니다.

Workspace와의 결정적 차이

사전 구축된(Pre-built) 에이전트

• Deep Research: 웹 및 사내 데이터를 종합적으로 조사하여 리포트 생성
• Data Insights: SQL 없이 BigQuery 데이터에서 인사이트 추출
• Idea Generation: 토너먼트 방식 프레임워크로 비즈니스 아이디어 생성/순위 매기기
• NotebookLM Enterprise: 복잡한 정보 요약 및 연구 도구
• Gemini Code Assist: 개발자용 코딩 보조

커스텀 에이전트 구축

• No-code Agent Designer: 코딩 없이 에이전트 생성
• Agent Development Kit (ADK): Vertex AI와 연계한 풀코드 에이전트 개발
• A2A (Agent-to-Agent) 프로토콜: 서드파티 에이전트와의 상호운용

에디션

대상 사용자

IT 관리자, 비즈니스 프로세스 오너, CIO/CTO. 조직 차원에서 AI 에이전트를 도입하여 복잡한 워크플로우를 자동화하고 싶은 경우.

4. Vertex AI의 Gemini API와 부속 컴포넌트

개발자와 데이터 사이언티스트를 위한 풀 매니지드 AI 개발 플랫폼입니다. Gemini 모델을 포함한 200개 이상의 파운데이션 모델에 프로그래매틱하게 접근할 수 있습니다.

핵심 컴포넌트

Vertex AI Studio

모델을 대화형 UI에서 테스트하고 프롬프트를 실험할 수 있는 인터페이스입니다. 코드를 작성하기 전에 프롬프트 엔지니어링을 반복 실험하기에 적합합니다.

Gemini API (generateContent / streamGenerateContent)

Gemini 모델을 애플리케이션에 통합하기 위한 REST/gRPC API입니다.

• 멀티모달 입력: 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 동시에 처리
• 파라미터 제어: temperature, top-P, top-K, safety settings, response schema
• 시스템 인스트럭션: 모델의 페르소나/행동 규칙 설정
• Function Calling: 외부 도구/API와 연동하여 모델이 액션 수행
• 캐시드 콘텐츠: 반복 요청 시 비용 및 레이턴시 절감
• 스트리밍 지원: 실시간 응답 생성

Model Garden

200개 이상의 모델을 탐색하고 배포할 수 있는 카탈로그입니다.

• 퍼스트파티 모델: Gemini 시리즈, Imagen(이미지 생성), Veo(비디오 생성), Chirp(음성 인식)
• 오픈 모델: Gemma, Llama, Mistral 등
• 서드파티 모델: Anthropic Claude 패밀리
• 원클릭 배포: GPU 기반 엔드포인트에 바로 배포 가능

Agent Builder

AI 에이전트를 구축하기 위한 프레임워크입니다. 검색 기반 RAG, 대화형 에이전트, 멀티 에이전트 오케스트레이션 등을 지원합니다.

기타 주요 기능

• 튜닝(Fine-tuning): 커스텀 데이터로 모델 미세 조정
• 평가(Evaluation): 모델 성능 평가 자동화
• 프로비저닝된 처리량(Provisioned Throughput): 안정적인 추론 성능 보장
• VPC-SC / CMEK: 엔터프라이즈급 보안 및 데이터 주권

대상 사용자

ML 엔지니어, 백엔드 개발자, 데이터 사이언티스트. AI 모델을 자사 제품/서비스에 직접 통합하거나, 커스텀 모델을 훈련/배포해야 하는 경우.

과금

사용량 기반 과금(pay-as-you-go). 입력/출력 토큰 수, 이미지/비디오 처리량, 엔드포인트 컴퓨팅 리소스 기준으로 과금됩니다.

한눈에 보는 비교표

어떤 걸 선택해야 할까?

“우리 직원들이 AI로 이메일, 문서 작업을 더 빨리 하게 하고 싶다”

→ Gemini for Google Workspace

“사내 시스템을 횡단하는 자동화된 AI 에이전트를 도입하고 싶다”

→ Gemini Enterprise

“AI 모델을 우리 제품/서비스에 직접 넣고 싶다”

→ Vertex AI Gemini API

“개인적으로 AI 어시스턴트를 사용하고 싶다”

→ 일반 Gemini (gemini.google.com)

함께 쓰면 더 강력하다

이 제품들은 서로 배타적이지 않습니다. 오히려 함께 사용할 때 시너지가 납니다.

• Vertex AI에서 커스텀 모델을 만들고 → Gemini Enterprise에 에이전트로 배포
• Gemini Enterprise의 에이전트가 Workspace의 데이터를 검색하고 활용
• Vertex AI Agent Builder로 만든 에이전트를 A2A 프로토콜로 Gemini Enterprise에 연결

Google이 지향하는 것은 결국 하나의 AI 생태계 안에서 소비자, 비즈니스 사용자, 개발자 모두를 아우르는 통합 경험입니다. 각 제품의 역할과 경계를 이해하면 조직에 가장 적합한 AI 전략을 설계하는 데 큰 도움이 될 것입니다.