Google Gemini 제품 라인업 완전 정리

일반 Gemini · Workspace · Enterprise · Vertex AI

Gemini는 하나가 아니다

Google의 AI 브랜드 Gemini는 이제 단일 제품이 아니라 거대한 제품 패밀리

  • 소비자용 챗봇
  • Workspace 내장 AI
  • 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼
  • 개발자용 API

이름은 비슷하지만 대상, 기능, 과금 체계가 모두 다릅니다

1. 일반 Gemini (소비자용)

gemini.google.com — ChatGPT, Claude와 같은 포지션

주요 특징

  • 텍스트 생성, 이미지 생성, 웹 검색, 요약
  • Gemini Live (음성 대화)
  • 코드 실행 및 편집

과금

플랜 가격 모델
무료 $0 Gemini Flash
AI Plus ~$7.99/월 Gemini 3 Pro
AI Ultra ~$24.99/월 Gemini 3 Ultra

2. Gemini for Google Workspace

Workspace 앱(Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet)에 내장된 AI

  • Gmail — 이메일 초안 작성, 요약, 톤 조정
  • Docs — 문서 작성 보조, 요약, 리라이팅
  • Sheets — 수식 생성, 데이터 정리, 피벗 자동 생성
  • Slides — 이미지 생성, 슬라이드 요약
  • Meet — 실시간 자막, 미팅 노트 자동 생성

별도 앱이 아닌 기존 Workspace 앱 안에서 동작

3. Gemini Enterprise (구 Agentspace)

2024년 말 Agentspace → Gemini Enterprise로 리브랜딩

단순 AI 어시스턴트가 아닌 자율적 다단계 작업 수행 AI 에이전트 플랫폼

Workspace vs Enterprise 차이

  Gemini for Workspace Gemini Enterprise
동작 범위 개별 Workspace 앱 내 조직 전체 시스템 횡단
연동 Workspace 앱 한정 Workspace + M365 + Jira, Confluence 등
에이전트 없음 (단순 보조) 자율 에이전트 생성/실행
검색 앱 내 검색 엔터프라이즈 통합 검색

Enterprise: Pre-built 에이전트

  • Deep Research — 웹 + 사내 데이터 종합 조사 → 리포트 생성
  • Data Insights — SQL 없이 BigQuery에서 인사이트 추출
  • Idea Generation — 토너먼트 방식 아이디어 생성/순위
  • NotebookLM Enterprise — 복잡한 정보 요약 및 연구
  • Gemini Code Assist — 개발자용 코딩 보조

Enterprise: 커스텀 에이전트 구축

  • No-code Agent Designer — 코딩 없이 에이전트 생성
  • Agent Development Kit (ADK) — Vertex AI 연계 풀코드 개발
  • A2A 프로토콜 — 서드파티 에이전트와 상호운용

에디션

에디션 대상
Business 중소기업, 소규모 팀
Standard 대기업 일반 직원
Plus 고급 AI 도구 + 에이전트 빌딩
Frontline 현장 근무자 (비용 효율적)

4. Vertex AI의 Gemini API

개발자와 데이터 사이언티스트를 위한 풀 매니지드 AI 개발 플랫폼

200개 이상의 파운데이션 모델에 프로그래매틱 접근

Vertex AI: 핵심 컴포넌트

  • Vertex AI Studio — 대화형 UI로 프롬프트 실험
  • Gemini API — 멀티모달, Function Calling, 스트리밍
  • Model Garden — 200+ 모델 카탈로그 (Gemini, Gemma, Llama, Claude 등)
  • Agent Builder — RAG, 대화형 에이전트, 멀티 에이전트 오케스트레이션

Vertex AI: 엔터프라이즈 기능

  • 튜닝(Fine-tuning) — 커스텀 데이터로 모델 미세 조정
  • 평가(Evaluation) — 모델 성능 평가 자동화
  • 프로비저닝된 처리량 — 안정적인 추론 성능 보장
  • VPC-SC / CMEK — 엔터프라이즈급 보안 및 데이터 주권

과금: 사용량 기반 (입력/출력 토큰 수, 컴퓨팅 리소스)

한눈에 보는 비교표

구분 일반 Gemini Workspace Enterprise Vertex AI
대상 소비자 비즈니스 사용자 조직/IT관리자 개발자/ML
인터페이스 웹/앱 채팅 앱 내장 전용 플랫폼 API/SDK
에이전트 X X O O
커스터마이징 X X No-code + Code Fine-tuning
과금 무료/구독 Add-on 에디션 구독 사용량

어떤 걸 선택해야 할까?

“직원들이 이메일, 문서 작업을 더 빨리 하게 하고 싶다” → Gemini for Google Workspace

“사내 시스템 횡단 자동화 AI 에이전트를 도입하고 싶다” → Gemini Enterprise

“AI 모델을 우리 제품/서비스에 직접 넣고 싶다” → Vertex AI Gemini API

“개인적으로 AI를 사용하고 싶다” → 일반 Gemini

함께 쓰면 더 강력하다

이 제품들은 서로 배타적이지 않습니다

  • Vertex AI에서 커스텀 모델 → Enterprise에 에이전트로 배포
  • Enterprise 에이전트가 Workspace 데이터를 검색·활용
  • Agent Builder로 만든 에이전트를 A2A로 Enterprise에 연결

Google이 지향하는 것은 하나의 AI 생태계 안에서 소비자, 비즈니스 사용자, 개발자 모두를 아우르는 통합 경험

감사합니다

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