Gemini Enterprise란
Gemini Enterprise가 무엇이고 어떤 문제를 해결하는 제품인지, 그리고 Google Cloud의 다른 AI 제품과 어떻게 구분되는지 설명합니다.
목차
1. 개요
Gemini Enterprise는 Google Cloud가 제공하는 기업용 생성형 AI 플랫폼입니다. 사내에 흩어져 있는 문서·데이터·업무 시스템을 단일 인터페이스에서 검색·요약·자동화할 수 있도록 설계되었으며, 그 위에 사용자가 직접 만들거나 외부에서 들여온 에이전트(Agent)를 배치하여 업무 흐름을 자동화할 수 있습니다.
과거에는 Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Search, Agentspace 등 여러 이름으로 분리되어 있던 기능들이 2025년을 전후하여 Gemini Enterprise라는 단일 브랜드로 통합되었습니다. 콘솔 메뉴와 API 일부는 여전히 Discovery Engine, Agent Builder 표기를 사용합니다.
한 줄 요약
| 분류 | 설명 |
|---|---|
| 무엇 | 기업 데이터 위에 동작하는 RAG + Agent 통합 플랫폼 |
| 누가 | 조직의 모든 임직원(End User), IT/Data 팀(Admin) |
| 어디 | 웹 UI(Gemini Enterprise 콘솔) + 임베디드 위젯 + API |
| 왜 | 사내 지식 검색·업무 자동화·에이전트 배포를 한 곳에서 |
2. 등장 배경
기업이 자체적으로 LLM 기반 솔루션을 도입할 때 마주치는 공통 과제는 다음과 같습니다.
| 과제 | 내용 |
|---|---|
| 데이터 단편화 | 문서가 Drive, Confluence, Jira, SharePoint 등 곳곳에 흩어져 있음 |
| 권한 일관성 | LLM 응답에 사용자가 볼 권한이 없는 정보가 포함되면 안 됨 |
| 에이전트 표준화 | 부서별로 만든 에이전트가 사내 어디서 어떻게 호출되는지 통제가 어려움 |
| 운영 부담 | 모델 업데이트, 캐싱, 색인 갱신, 평가 파이프라인을 직접 운영해야 함 |
Gemini Enterprise는 이 문제들을 관리형 RAG 인프라 + 권한 인지 검색 + 에이전트 카탈로그라는 3축으로 해결합니다.
3. 핵심 가치
3.1 권한 인지(Permission-Aware) 검색
데이터 소스를 색인할 때 원본 시스템의 ACL(접근 권한)을 함께 가져와, 응답을 생성할 때 사용자별로 볼 수 있는 문서만 검색 결과에 포함합니다. Drive, Confluence, SharePoint 등 주요 커넥터가 이 모델을 지원합니다.
3.2 통합 에이전트 카탈로그
Agent Engine, Dialogflow CX, A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜로 만들어진 다양한 에이전트를 하나의 카탈로그에 등록하고, 사용자에게 노출 여부와 권한을 일괄 관리할 수 있습니다.
3.3 No-Code / Pro-Code 양면 지원
| 사용자 | 도구 |
|---|---|
| 현업 사용자 | Gemini Enterprise 콘솔 UI에서 데이터 연결, Notebook 작성, 간단한 에이전트 구성 |
| 개발자 | ADK(Agent Development Kit), Vertex AI SDK, Discovery Engine REST API |
3.4 엔터프라이즈 보안
- VPC Service Controls 경계 내 운영
- CMEK(고객 관리형 암호화 키)
- Audit Logs 통합
- Data Residency 옵션(리전 고정)
4. 인접 제품과의 관계
| 제품 | 한 줄 설명 | Gemini Enterprise와의 관계 |
|---|---|---|
| Gemini for Workspace | Gmail/Docs/Sheets 등 Workspace 앱 내장 AI | 별도 제품. Workspace 데이터를 Gemini Enterprise에서 색인할 수도 있음 |
| Vertex AI Search | 검색·추천을 위한 관리형 RAG 백엔드 | Gemini Enterprise의 검색 엔진으로 내부에서 사용됨 |
| Vertex AI Agent Builder | 에이전트·검색 앱을 만드는 빌더 도구 | 콘솔 일부와 SDK가 Gemini Enterprise로 흡수·재편됨 |
| Agent Engine (Reasoning Engine) | ADK 에이전트의 관리형 런타임 | Gemini Enterprise에 등록되는 에이전트의 실행 백엔드 |
| Dialogflow CX | 대화형 흐름 기반 에이전트 빌더 | Gemini Enterprise에 Custom Agent로 등록 가능 |
5. 도입 시 고려사항
5.1 라이선스(Edition)
Gemini Enterprise는 사용자 수와 기능 범위에 따라 여러 Edition으로 제공됩니다. 각 Edition은 다음 항목에서 차이가 발생합니다.
| 항목 | 영향 |
|---|---|
| 동시 검색 QPS | 부서·전사 단위 도입 시 결정적 |
| 색인 가능한 문서 수 | 데이터 스토어 사이즈 제한 |
| 사용 가능한 커넥터 | 일부 SaaS 커넥터는 상위 Edition 전용 |
| Agent 등록 수 | 에이전트 카탈로그 규모 |
| Audit / DLP 통합 | 컴플라이언스 요구사항이 높은 조직에 필요 |
Edition 명칭과 한도는 변경될 수 있습니다. 도입 전 공식 가격 페이지와 영업팀을 통해 최신 정보를 확인하세요.
5.2 사전 점검 체크리스트
- 결제 계정이 활성화된 Google Cloud 프로젝트가 있는가
- 색인할 데이터가 위치한 리전(Region)이 명확한가
- 사용자 디렉터리(Cloud Identity, Workspace, Okta 등)가 정해져 있는가
- 권한 모델(누가 Admin, 누가 End User)이 합의되어 있는가
- 금지 데이터(개인정보, 영업비밀 등) 분류 기준이 있는가
- 에이전트 운영 주체(개발팀 / 현업 / 외주)가 정해져 있는가